Entwickeln von KI-Lösungen in Azure

Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure

Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry barrierefreier. Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.

• Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
• Auswählen und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal
• Entwickeln einer KI-App mit dem Azure AI Foundry SDK
• Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Foundry
• Entwickeln einer RAG-basierten Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundry
• Optimieren eines Sprachmodells mit Azure KI Foundry
• Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Azure AI Foundry
• Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-Portal

Entwickeln von KI-Agents in Azure

Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agenten zu verstehen, einschließlich ihrer Verwendung und Erstellung mit dem Azure AI Foundry Agent Service und dem Semantischen Kernel-Agent-Framework. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.

• Erste Schritte mit der KI-Agent-Entwicklung in Azure
• Entwickeln eines KI-Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Service
• Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent
• Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung mit dem Azure AI Foundry Agent Service
• Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents
• Entwickeln eines KI-Agents mit semantischem Kernel
• Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe des semantischen Kernels

Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure

Lösungen für natürliche Sprachen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung der geschriebenen oder gesprochenen Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie können den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen und Azure AI Foundry zu erkunden, um generative Modelle für die Spracherkennung zu verwenden.

• Analysieren von Text mit Azure KI Language
• Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
• Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
• Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
• Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
• Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
• Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
• Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
• Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung

Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure

Das maschinelle Sehen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung befasst. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die allgemeine Computervisionsszenarien unterstützen.

• Analysieren von Bildern
• Lesen von Text in Bildern
• Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
• Klassifizieren von Bildern
• Erkennen von Objekten in Bildern
• Analysieren von Videos
• Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
• Generieren von Bildern mit KI

Entwickeln von KI-Informationsextraktionslösungen in Azure

• Erstellen einer multimodalen Analyselösung mit Azure AI Content Understanding
• Erstellen einer Azure AI Content Understanding-Clientanwendung
• Verwenden vordefinierter Dokumentintelligenzmodelle
• Daten aus Formularen mit Azure Dokumentenintelligenz extrahieren.
• Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung mit Azure AI Search

Dieser Kurs wurde für Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen.

Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Kenntnisse über Microsoft Azure und die Fähigkeit zum Navigieren im Azure-Portal
• Kenntnisse über C# oder Python
• Erfahrung mit JSON- und REST-Programmiersemantik

Schließen Sie zum Erwerben von C#- oder Python-Kenntnissen den kostenlosen Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python ab, bevor Sie am Kurs teilnehmen.

Wenn Sie noch nicht mit künstlicher Intelligenz vertraut sind und sich einen Überblick über KI-Funktionen in Azure verschaffen möchten, sollten Sie die Zertifizierung Azure AI Fundamentals erlangen, bevor Sie diesen Kurs durchführen.

Dieser Kurs bereitet auf die Prüfung AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung vor.

Im Kurspreis enthalten sind:

• Die Original Microsoft Schulungsunterlagen in englischer Sprache und digitaler Form
• Pausenversorgung bei Präsenztraining: Getränke, Gebäck, und ein Mittagessen

Gerne führen wir dieses Training auch als Inhouse-Seminar durch. Fordern Sie Ihr individuelles Angebot an.

Der Kurs wird in deutscher und englischer Sprache angeboten.